ประสบการณ์การฟังที่ดีที่สุดอยู่บน Chrome, Firefox หรือ Safari สมัครรับเสียงสัมภาษณ์ประจำวันของ Federal Drive ในApple Podcasts หรือ PodcastOneปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยในการจัดการปัญญามนุษย์หรือการจัดการความสามารถของมนุษย์โดยเฉพาะได้หรือไม่? นั่นคือคำถามเฉพาะที่ RAND Corporation ตัดสินใจพิจารณา จากสิ่งที่ผู้ตรวจสอบพบ David Schulker นักวิจัยนโยบาย RAND เข้าร่วม Federal Drive กับ Tom Temin
ในระหว่างการสัมมนาผ่านเว็บสุดพิเศษนี้ ผู้ดำเนินรายการ Jared Serbu
จะหารือเกี่ยวกับกลยุทธ์การปรับให้ทันสมัยทางดิจิทัลกับ DoD และผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม
Tom Temin:คุณ Schulker ยินดีที่ได้ร่วมงานเดวิด ชุลเกอร์: ขอบคุณ ทอม ฉันซาบซึ้งในคำเชิญTom Temin:และคุณดูโดเมนของการจัดการความสามารถพิเศษของกองทัพอากาศ โดยเฉพาะอย่างยิ่งดูที่เจ้าหน้าที่และการจัดการการเลื่อนตำแหน่งของพวกเขา ฉันเดาว่าในการมอบหมายงาน นี่ไม่ใช่สิ่งที่กองทัพอากาศขอให้คุณทำ มันเป็นเพียงสิ่งที่คุณริเริ่มเพื่อการทดลอง?
David Schulker: ถูกต้อง กองทัพอากาศสนับสนุนการวิจัยที่หลากหลายเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่มีศักยภาพเพื่อปรับปรุงการจัดการความสามารถ งานนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการวิจัยและพัฒนาภายในของ RAND ซึ่งเราทดสอบและสร้างต้นแบบแนวคิดสำหรับกองทัพอากาศ เพื่อที่เราจะได้นำผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปมาให้พวกเขามากขึ้น ซึ่งเราสามารถตรวจสอบได้ว่าใช้งานได้จริงก่อนที่จะติดต่อขอรับการสนับสนุนด้านการวิจัย
Tom Temin:เอาล่ะ แล้วคุณดูอะไรเป็นพิเศษ?
เดวิด ชุลเกอร์: ดังนั้น คำถามที่เราศึกษาเกี่ยวกับการศึกษานี้
เกี่ยวกับการประเมินผลการปฏิบัติงาน ดังนั้น เมื่อคุณคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้ การประเมินผลการทำงาน หากเป้าหมายของคุณสำหรับระบบ HR คือการส่งมอบบุคลากรที่มีทักษะและความสามารถที่เหมาะสมเพื่อให้บรรลุภารกิจขององค์กร ข้อมูลที่ถูกรวบรวมในการประเมินผลการปฏิบัติงานจะมีความสำคัญอย่างยิ่งยวด เพราะนั่นคือจุดที่ทุกคนจะถูกเปรียบเทียบกับข้อกำหนดของงาน และประเมินว่าพวกเขาทำงานได้ดีเพียงใด ตัวอย่างเช่น หากคุณมีหน้าที่รับผิดชอบในหน้าที่การสรรหา คุณต้องการทราบว่าคนที่คุณสรรหาหรือประสบความสำเร็จเมื่อได้รับตำแหน่งงานหรือไม่ และเป็นไปได้ว่าคุณต้องการทราบว่าคนใด คนที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดเพื่อที่คุณจะได้รับสมัครพวกเขามากขึ้นในอนาคต ดังนั้นในองค์กรขนาดใหญ่ สิ่งนี้จึงกลายเป็นเรื่องยากมาก เพราะโดยปกติแล้วการประเมินผลการปฏิบัติงานจะประกอบด้วยข้อความบรรยายเท่านั้น บางครั้งพวกเขาจะมีมาตราส่วนการให้คะแนนและสิ่งต่าง ๆ แต่พวกเขามักจะมีองค์ประกอบการเล่าเรื่องที่สำคัญ ดังนั้นหากคุณมีพนักงานหลายหมื่นหรือ 100,000 คนในองค์กรของคุณ หากคุณมีหน้าที่รับผิดชอบในการสรรหาบุคลากรในตอนนี้ จะเป็นการยากมากที่จะแยกแยะเรื่องราวทั้งหมดเหล่านั้นและพยายามทำความเข้าใจว่าคุณกำลังสรรหาบุคลากรที่เหมาะสมหรือไม่ ดังนั้น หัวข้อ แนวคิดโดยรวมของงานวิจัยนี้คือ ปัญญาประดิษฐ์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติช่วยเราแก้ปัญหานี้ได้ไหม เพื่อให้เราสามารถปลดล็อกข้อมูลที่ติดอยู่ในเรื่องเล่าเกี่ยวกับการแสดงเหล่านั้น แล้วส่วนอื่นๆ ของ HR สามารถใช้เพื่อปรับปรุงกระบวนการของพวกเขาได้หรือไม่? นั่นคือคำถามพื้นฐานที่เรากำลังตรวจสอบ
ทอม เทมิน:ใช่ คำถามสำคัญ ถ้าอย่างนั้นข้อความนี้ที่เขียนขึ้นเองตามธรรมชาติหรือการประมวลผลภาษาเขียนนั่นดูเหมือนจะเป็นถั่วของที่นี่
